今年吉林省政府工作报告中“具身智能产业深化‘人工智能＋’行动”引发广泛关注。
作为新质生产力重要技术载体，吉林如何依托优势抢占赛道先机？
1月28日，吉林省政协委员、吉林工商学院副院长赵佳结合调研与观察，从概念解码、现状研判到路径规划，给出兼具实操性与前瞻性的解决方案。
“提及具身智能机器人，不少人会联想到人形机器人，但这只是其一。”赵佳通俗拆解核心概念，“其核心是‘具身交互’与‘闭环智能’形成‘感知-思考-行动’完整链路。工业智能机械臂、冰雪产业智能运维飞行器、汽车自动驾驶系统等，均属具身智能应用延伸。”其解读打破传统认知，为吉林优势产业融合创新拓宽思路。
谈及吉林具身智能产业基础，赵佳给出“有积淀但待整合”的判断。他介绍，省内产业数字化转型已见成效，汽车制造、农产品加工等支柱产业中，部分龙头企业搭建了“1.0级”信息化设施；吉林大学、中科院光机所等高校及科研院所在知识图谱、机器视觉、智能控制等领域积累了科研成果。
但当前，具身智能的发展不是一帆风顺的。“我们现在用的豆包、即梦、DeepSeek等，都是认知智能，从认知智能转向具身智能还有一段路要走，有很多难关需要攻克。”赵佳告诉记者，在攻克路上最主要的是人才培养。
吉林省高校和科研院所集聚，部分院校人工智能专业的开设会慢慢补齐人才短板。他说，在人才培养方面，可以依托高校与龙头企业共建跨学科工程团队，对接企业需求搭建中试平台，推动科研成果从“实验室原型”转向“产业产品”，引导科研力量“解难题”而非“写论文”。
同时，赵佳认为，政府可以出台专项行动纲要，将“垂类大模型+具身智能”纳入全省新质生产力培育重点工程，制定专项行动计划，锁定中医药、人参、冰雪、粮食、汽车五大优势领域为首批试点赛道，每个赛道梳理2－3个核心痛点环节——如中医药智能种植监测与炮制加工、汽车智能装配与质检溯源、黑土地粮食无人耕种与灾害预警等，形成场景清单、技术路线图及责任分工，引导资源集中投入，避免“撒胡椒面”式分散消耗。
“垂类大模型是具身智能落地的核心支撑，单个主体难以独立建设。”赵佳提出，依托省内有技术基础的高校、科研院所与龙头企业，组建跨领域联合攻关团队，围绕试点赛道构建行业知识图谱和垂类基础模型：如人参产业整合种植环境、加工工艺、质量检测等核心数据；雪场运营汇聚地形、客流、设备运维等关键要素，形成统一标准的公共技术底座，向示范项目、中小企业免费或低成本开放，减少重复建设，提升技术与本地产业场景适配效率。
“新技术落地需容错空间，不能以传统指标束缚创新。”赵佳建议，在省级产业扶持资金中设置“垂类大模型+具身智能”示范项目专项，资金扶持向“场景落地、指标改善、可推广性”倾斜，重点支持场景稳定、效率提升、可推广的项目，同时建立容错纠错机制，鼓励各方在可控范围内大胆尝试，加速技术落地与模式创新。
“具身智能是赋能产业的‘新引擎’，并非空中楼阁。”赵佳强调，吉林有坚实的产业基础、雄厚的科研实力和独特的资源禀赋，只要找准方向、整合资源、优化机制，就能让“垂类大模型+具身智能”深度融入优势产业，为全省高质量发展注入强劲动能，让新质生产力落地生根。
中国吉林网 吉刻新闻记者 孔令辉
摄影 罗浩
摄像 王涛
制作 赵少浦