近日，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）长春分论坛25-26年度收官论坛顺利举办。本次论坛以“大模型如何破解PB级空间数据三大核心难题”为主题，汇聚了来自北京师范大学、中国科学院空天信息创新研究院、海光信息技术股份有限公司、吉林航测遥感院、长光卫星技术股份有限公司等高校、科研院所与企业的行业精英、专家学者，以及CCF YOCSEF各分论坛同仁，围绕空间数据处理的技术路径、瓶颈突破、商业落地三大核心议题展开深度思辨与思想碰撞，为我国空间信息产业智能化发展凝聚智慧共识。
本次论坛参会嘉宾阵容覆盖产学研多方力量，来自各大高校、顶尖科研院所及行业头部企业的专家齐聚一堂，聚焦PB级海量空间数据处理这一行业核心课题，共同探讨技术创新与产业落地路径，搭建起高水平、开放式的行业交流平台。
论坛上，北京师范大学教授张立强、中国科学院空天信息创新研究院研究员吴远峰、海光信息北方七省区域企业部负责人李勇男三位嘉宾分别带来专题引导报告，从中分辨率遥感图像变化检测技术与应用、智能轻量化与多模态协同驱动的空天边缘即时感知、海光芯片在遥感大模型解密中的实践与思考等不同维度，分享空间数据处理领域的前沿技术研究与实践成果。
在核心的议题思辨环节，由长光卫星副总工程师朱瑞飞、吉林航测遥感院副院长谢岩领衔，与会嘉宾围绕三大核心问题展开热烈讨论。针对“大模型解析PB级空间数据的实践路径”，嘉宾们指出当前行业存在数据标准化不足、高质量样本库缺失、数据安全流通难等问题，提出大小模型协同、星上小模型初筛+地面大模型深度解析、融合经典理论模型与AI模型等实践思路，同时探讨了空间数据从原始影像到结构化信息的转化路径。
针对“TB级实时空间数据洪流冲击下的技术瓶颈及解决方案”，嘉宾们认为，行业技术瓶颈不仅在于算力、算法与工程化落地的短板，还包括星上算力与传输带宽的矛盾、多元数据融合难度大、小样本训练下模型精度不足等问题，据此提出体系化系统工程建设、关键帧提取、任务并行处理、软硬件耦合优化等解决方案，并结合铁路巡检、智慧海洋监控等实际应用场景，剖析技术落地具体难点。
针对“遥感应用商业落地的需求伪命题与成本无底洞破解”，嘉宾们点明当前行业存在技术供给与应用场景脱节、数据价值未被充分认可、商业化路径模糊等问题，提出需实现从技术驱动到场景产品驱动的思维转变，重构大模型结构提升泛化能力、降低标注成本，同时建议建立跨部门数据共享机制、打造空间信息产业生态，通过标准化产品+个性化配置的服务模式，推动遥感数据与政务处置、农业水利、应急防灾等行业业务深度融合，将技术价值转化为实际生产与风险防护能力。
论坛全程延续了CCF YOCSEF平等交流、独立思考的一贯作风，采用“摇铃规则”保障发言效率，嘉宾们畅所欲言、各抒己见，直面行业发展痛点，通过思想的交锋与观点的碰撞，为破解空间数据处理难题提供了切实可行的思路。与会嘉宾一致认为，我国空间信息产业正迎来前所未有的发展机遇，海量空间数据是数字经济发展的重要“金矿”，大模型技术为空间数据的深度挖掘与价值释放提供了新的可能，未来需进一步加强产学研协同创新，推动技术落地与产业创新，让空间数据更好地赋能千行百业。
此次CCF YOCSEF长春分论坛收官论坛的成功举办，不仅为空间信息产业领域的专家学者与行业从业者搭建了高水平的交流平台，更凝聚了行业发展共识，为大模型技术与空间数据处理的融合应用指明了方向。未来，CCF YOCSEF长春分论坛将继续发挥青年科技工作者交流平台的作用，聚焦行业前沿问题，持续推动技术创新与产业协同，携手各方共同赋能我国空间信息产业的智能化未来。
中国吉林网 吉刻新闻记者 范思思
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